OpenAI·Claude·Gemini API 요금 비교와 한국어 토큰 측정(자사 글 74편)

요금 계산 구조 요약

OpenAI, Anthropic, Google의 API 요금은 같은 구조입니다. 입력 토큰과 출력 토큰에 각각 100만 토큰당 단가가 붙고, 청구액은 단가에 사용량을 곱한 값입니다. 따라서 비교할 때는 모델 이름보다 입력 단가와 출력 단가 두 숫자를 봐야 합니다.

세 회사 모두 출력 단가가 입력 단가의 5배 안팎입니다. 이 때문에 짧은 질문에 긴 답변을 받는 작업은 입력량이 적어도 비용이 빠르게 늘어납니다.

모델별 100만 토큰당 입력·출력 단가를 비교한 표입니다.

캐시 입력 단가

같은 지시문을 매번 앞에 붙이는 작업은 캐시 입력 단가도 함께 봐야 합니다. OpenAI는 캐시된 입력에 낮은 단가를 적용하며, gpt-5.4는 일반 입력 2.50달러, 캐시 입력 0.25달러로 10분의 1입니다.

문서 요약이나 고정 규칙을 반복 적용하는 작업에서는 이 차이가 총액을 바꿉니다. 앞부분이 매번 같으면 그 구간이 캐시 단가로 청구되기 때문입니다. 요청마다 앞부분이 달라지면 캐시가 적용되지 않으므로 이 항목은 계산에서 제외합니다.

OpenAI 모델별 일반 입력과 캐시 입력 단가를 비교한 표입니다.

월 비용 계산 절차

1. 최근 일주일 로그에서 요청 수와 요청당 평균 입력·출력 토큰을 추출해 월 단위로 환산합니다.
2. 환산한 입력 토큰을 100만으로 나눈 뒤 표의 입력 단가를 곱해 입력 비용을 구합니다.
3. 같은 방식으로 출력 토큰에 출력 단가를 곱한 값을 더해 월 예상 비용을 확인합니다.
4. 반복되는 앞부분이 있으면 그 토큰 수를 따로 세어 캐시 단가로 다시 계산합니다.
5. 같은 입력을 상위 모델과 하위 모델로 각각 실행해 품질 차이가 비용 차이를 정당화하는지 결과를 비교합니다.

월 입력 2,000만 토큰, 출력 200만 토큰을 사용하는 작업을 예로 들면 Gemini 3.8 Flash는 입력 15달러와 출력 7.5달러로 22.5달러, Claude Sonnet 5는 입력 40달러와 출력 20달러로 60달러입니다. 같은 작업에서 두 배 넘게 차이가 나므로 모델 선택이 가장 큰 변수입니다.

표의 Gemini 2.5 계열은 공식 가격표에 남아 있습니다. 그러나 2026년 9월 24일 RS AI DESK의 API 키로 Gemini 2.5 Flash·Flash-Lite·Pro를 호출하자, 모두 신규 사용자에게 더 이상 제공되지 않는다는 오류가 표시됐습니다. 따라서 새로 시작하는 경우에는 Gemini 3.8 Flash 단가로 계산해야 합니다.

한국어·영어 토큰 사용량 비교

RS AI DESK는 같은 내용을 한국어로 쓸 때 토큰이 얼마나 드는지 직접 측정했습니다. 2026년 9월 24일 이 사이트의 공개 글 74편 본문과 영문판을 OpenAI의 공개 토크나이저(o200k_base)와 Gemini API 토큰 계산(countTokens, Gemini 3.8 Flash)으로 각각 셌습니다.

토크나이저별 한국어·영어 토큰 수와 비율을 비교한 표입니다.

한국어 본문의 글자 수는 영문판의 58%였지만 토큰은 더 많았습니다. 글별 한국어÷영어 비율은 OpenAI 기준 1.16~2.06배, Gemini 기준 1.13~1.84배였고, 중앙값은 각각 1.45배와 1.35배였습니다.

한국어 문서의 토큰을 미리 어림하는 경우에는 공백 포함 1,000자를 약 500토큰으로 계산합니다. 영어 기준 예시나 계산기로 예산을 잡았다면, 한국어 작업은 입력과 출력 비용을 1.35~1.45배로 늘려 확인해야 합니다. 영문판은 한국어 글의 번역본이라 문장 구성이 완전히 같지 않으며, 제목·표 같은 Markdown 기호도 함께 세어졌습니다.

Claude 토크나이저는 이번 측정에서 제외했고, 글별 수치는 원본 기록에 공개합니다. 이 비율은 AI 도구 설명문이라는 한 종류의 글에서 나온 값입니다. 대화 기록, 코드, 표가 많은 문서, 다른 모델의 토크나이저에서는 달라질 수 있으므로 모든 한국어 작업의 비용 계수로 사용하지 않습니다.

같은 측정을 재현하려면 원본 기록의 글별 글자 수와 토큰 수를 기준으로, 같은 본문을 tiktoken의 o200k_base 인코딩과 Gemini API의 countTokens 호출로 다시 세어 비교합니다.

작업 조건별 모델 선택

작업 조건에 따른 모델 등급과 장단점은 다음과 같습니다.

• 분류·추출처럼 정답이 짧고 판단이 단순한 작업: 하위 모델을 사용합니다. 장점은 비용이 한 자릿수 달러에서 끝난다는 점이고, 단점은 긴 추론이 필요한 요청에서 답변 품질이 떨어진다는 점입니다.
• 코드 작성이나 다단계 추론이 필요한 작업: 상위 모델을 사용합니다. 단가는 높지만 재시도 횟수가 줄어 총액이 오히려 낮아지는 경우가 있으므로, 실패율까지 포함해 계산해야 합니다.
• 무료로 시작해야 하는 경우: Gemini API의 무료 등급을 사용할 수 있습니다. 다만 무료 등급에서 주고받은 데이터는 제품 개선에 사용될 수 있고 유료 등급에서는 사용되지 않으므로, 사내 문서나 고객 데이터를 다룬다면 유료 등급으로 전환해야 합니다.

청구액 검증과 주의 사항

첫 달 청구서가 나오면 앞에서 계산한 값과 대조합니다. 청구액이 계산값보다 크게 높으면 재시도 코드가 실패한 요청을 반복해 토큰을 중복 소모했을 가능성이 크므로, 로그에서 재시도 횟수를 확인해야 합니다.

계산이 맞다면 각 콘솔의 사용량 화면과 자체 로그의 토큰 합계가 비슷한 값으로 표시됩니다. 두 값이 크게 어긋나면 같은 API 키를 다른 프로젝트나 다른 도구가 함께 사용하는지 점검합니다. API 키는 환경 변수로 보관하고 저장소에 올라가지 않도록 관리하며, 노출이 의심되면 즉시 재발급합니다.

단가는 제공사 정책에 따라 변경되고, 일부 모델에는 기간 한정 단가가 적용됩니다(Gemini 3.8 Flash의 위 단가는 2026년 12월 31일까지이며 2027년 1월 1일부터 입력 1.50달러, 출력 7.50달러). 따라서 예산을 확정하기 전에 각 제공사의 요금 안내 페이지에서 현재 값을 다시 확인해야 합니다. 세 회사를 모두 사용할 수 없는 경우에는 하나를 기본으로 두고 실패한 요청만 다른 제공사로 넘기는 방식을 대안으로 사용합니다.